长沙晚报掌上长沙10月21日讯（全媒体记者 杨云龙 通讯员 洪雷 董雷）记者今日从中信湘雅生殖与遗传专科医院了解到，该院自主研发的全国生殖领域首个助孕妊娠风险评估AI智能体已完成院内电子病历系统上线。经过前期6037份历史病例回顾性验证，AI智能体可大幅提升助孕风险识别的准确性及工作效率。
临床痛点：人工评估存在漏判隐患
按照国家孕产妇五色（绿黄橙红紫）风险管理要求，临床需要全面评估妊娠风险，保障孕产妇的安全。随着社会生育高龄化，辅助生殖助孕人群中高龄患者占比持续上升，伴随而来的是合并多项基础疾病的患者增多，妊娠风险前置管理显得尤为重要。
传统模式下，医生需要人工整合跨时段、多系统病历资料，评估耗时3至15分钟，受个人经验、记忆等因素影响，高危因素容易遗漏。而AI智能体能够整合跨系统、跨时间的全部病史数据，将那些藏在“信息缝隙”里的高危因素逐一打捞出来。
AI智能体以五色（绿黄橙红紫）分级标识风险等级，可自动、动态捕捉患者病历变化。中信湘雅生殖中心副主任唐奕说：“辅助生殖临床中，我们遇到过这样的案例，患者血糖未控制，AI识别出了人工评估漏掉的红色高危风险并及时预警，我们根据提示调整诊疗方案，及时完成风险干预。AI就像一位‘风险哨兵’，帮我们捕捉容易被忽略的隐患。”
该院医务部副主任冯艳霞介绍：“助孕患者病史链条长、检查项目多，过去人工评估容易漏掉隐藏的高危因素。这套AI智能体把风险评估关口前移，在制定助孕方案阶段就开展评估，覆盖诊疗全过程。它定位于医疗安全辅助监管，核心任务是提前识别隐患，规避因评估疏漏带来的不良事件。系统上线之后，院内妊娠高危病例每周上报数量由上线前不足100例提升至近200例，漏报显著减少。医务部每周进行抽查质控，重点复核橙色、红色高危病例，跟踪督促风险管理。”
实测成效：AI大幅提升风险识别能力
该院信息部部长刘杰荣告诉记者，AI智能体已完成6037份历史病例回顾性验证。验证结果显示，助孕风险评估准确率达98.5%（对照人工评估73.4%），妊娠风险评估准确率达98.3%（对照人工评估83.5%）。
数据显示，在单例患者评估中，AI自动识别出的风险因素数量达到人工评估的3.4倍。其中，在“传染病风险标记”这一关键安全项上，AI的识别能力更是达到人工评估的8.6倍，大幅提升了风险识别的能力。
而在效率层面，单次风险评估时长压缩至3分钟以内；按照医院每年3万助孕周期测算，每年可释放医生工作时长超1万小时。这一改变，让医生能够有更多精力进行高危患者的风险管控、更加充分的医患沟通。
行业价值：数智化助力生育友好型社会建设
该项目是中信湘雅《生殖健康多模态大模型研究与应用》课题的一项重要内容，由医院生殖中心、医务部、数智部等联合研发，整套技术链路采取国产化、自主可控、数据不出域、证据溯源、大模型幻觉抑制等安全策略，为助孕人群增设一道妊娠风险智能预警屏障。
系统采用AI智能体初评+医生复核的工作模式。AI评估结果仅作为临床参考。医生不认可AI判断时，可手动修改，相关数据回流到智能体，持续迭代优化。冯艳霞说：“AI原始输出不具备独立病历法律效力，只有经医生确认后的风险分级才写入正式病历。”
据悉，该项目呼应“十五五”规划纲要中“建设生育友好型社会”的部署要求，聚焦孕产妇安全，是生殖医学领域数智化转型的本土化探索成果。这套评估体系已形成完整的专科知识库与规则框架，具备向全国辅助生殖机构推广复制的潜力。
唐奕坦言，作为临床医生，对于AI在医学领域的发展充满期待，更期望未来能与专属于生殖遗传领域的AI智能体“并肩作战”，借助AI智能体持续丰富的数据库，探索AI辅助临床决策，全面提升临床诊疗能力。
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